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  1. Was für Enthüllungen! heulte die wohlgekleidete respektable Menge – Eine korpus-linguistische Untersuchung zur lexikalischen Vielfalt von Redeeinleitern
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS), Mannheim ; Buske, Hamburg

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    Quelle: DNB Sachgruppe Deutsche Sprache und Literatur
    Beteiligt: Engelberg, Stefan (Verfasser); Weimer, Lukas (Verfasser); Engelberg, Stefan (Herausgeber); Fortmann, Christian (Herausgeber); Rapp, Irene (Herausgeber)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Unbestimmt
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schlagworte: Indirekte Rede; Argumentstruktur; Redeerwähnung; Verb; Korpus <Linguistik>; Direkte Rede; Indirekte Rede; Deutsch; Wortstellung
    Weitere Schlagworte: Redeeinleiter
    Umfang: Online-Ressource
    Bemerkung(en):

    In: Rede- und Gedankenwiedergabe in narrativen Strukturen - Ambiguitäten und Varianz. - Hamburg : Buske, 2019, S. 13-53.-(Linguistische Berichte - Sonderhefte ; - 27 -). - ISBN 978-3-87548-998-9

  2. Mitteilungen des Deutschen Germanistenverbandes 2022 Jg. 69, Heft 2
    Digitales Forschen. Daten – Werkzeuge – Methoden
    Autor*in:
    Erschienen: 2022
    Verlag:  V&R Unipress, Göttingen

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    Quelle: DNB Sachgruppe Deutsche Sprache und Literatur
    Beteiligt: Bender, Michael (Herausgeber); Jacob, Katharina (Herausgeber); Bender, Michael (Verfasser); Eickmeyer, Florian (Verfasser); Gius, Evelyn (Verfasser); Haaf, Susanne (Verfasser); Jacob, Katharina (Verfasser); Jansen, Stefan (Verfasser); Körner, Erik (Verfasser); Müller, Marcus (Verfasser); Perkuhn, Rainer (Verfasser); Proske, Nadine (Verfasser); Rapp, Andrea (Verfasser); Scharloth, Joachim (Verfasser); Schumacher, Mareike (Verfasser); Weimer, Lukas (Verfasser); Weitin, Thomas (Verfasser); Zeppezauer-Wachauer, Katharina (Verfasser); Dawidowski, Christian (Verfasser); Zülsdorf-Kersting, Meik (Verfasser); Kuckuck, Miriam (Verfasser)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Unbestimmt
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    4066338639158
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage
    Schlagworte: Digitalisierung; Digital Humanities; Neue Medien; Germanistik; Deutsch; Korpus <Linguistik>
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Electronic book text; (BISAC Subject Heading)LIT012000; Germanistik; Linguistik; Literaturwissenschaft; Deutschland /Literatur; Literaturgeschichte; Deutsch /Sprache; Fachdidaktik; Sprachwissenschaft; (VLB-WN)9560
    Umfang: Online-Ressource, 112 Seiten
  3. Was für Enthüllungen! heulte die wohlgekleidete respektable Menge
    eine korpus-linguistische Untersuchung zur lexikalischen Vielfalt von Redeeinleitern
    Erschienen: [2019]; © 2019

    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
    keine Fernleihe
    Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS), Bibliothek
    keine Fernleihe
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    Quelle: Leibniz-Institut für Deutsche Sprache, Bibliothek
    Beteiligt: Engelberg, Stefan (VerfasserIn); Weimer, Lukas (VerfasserIn)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Aufsatz aus einem Sammelband
    Format: Druck
    Übergeordneter Titel: Enthalten in: Rede- und Gedankenwiedergabe in narrativen Strukturen - Ambiguitäten und Varianz; Hamburg : Buske, 2019; (2019), Seite [13]-53; 251 Seiten

  4. Description of a Corpus of Character References in German Novels
    DROC [Deutsches ROman Corpus]
    Autor*in:
    Erschienen: 2018
    Verlag:  GOEDOC, Dokumenten- und Publikationsserver der Georg-August-Universität Göttingen, Göttingen

    In this work, we present DROC, a corpus consisting of 90 fragments of German novels, published between the 17th and 20th century. DROC consists of more than 50.000 carefully annotated character references as well as their coreferences. Additionally,... mehr

    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    keine Fernleihe

     

    In this work, we present DROC, a corpus consisting of 90 fragments of German novels, published between the 17th and 20th century. DROC consists of more than 50.000 carefully annotated character references as well as their coreferences. Additionally, we annotated direct speech instances (contained) in the fragments, along with the corresponding speaker and addressee. The corpus is released in TEI-XML and Apache UIMA .xmi. Both formats are described in this contribution. Schlagwörter: Figurenreferenzen, Koreferenzen, Roman, Sprecher, Direkte Rede, Korpus, Annotation, deutsch Keywords: character references, coreferences, novel, speaker, direct speech, corpus, annotation, German

     

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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (OpenAccess Lizenz (Creative Commons License))
    Volltext (OpenAccess Lizenz (Creative Commons License))
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Krug, Markus; Weimer, Lukas; Reger, Isabella; Macharowsky, Luisa; Feldhaus, Stephan; Puppe, Frank; Jannidis, Fotis
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: DARIAH-DE working papers ; 27
    Umfang: Online-Ressource ( 18 Seiten, circa 1 MB)
  5. CLARIAH-DE work package 5 - community engagement: outreach/dissemination and liaison
    Erschienen: 2023
    Verlag:  Genf : Zenodo ; Mannheim : Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS)

    This poster summarizes the results of the CLARIAH-DE Work Package 5 - Community Engagement: Outreach/Dissemination and Liaison. Work package 5 engages with the community through dissemination activities, outreach and liaison. The work package set... mehr

     

    This poster summarizes the results of the CLARIAH-DE Work Package 5 - Community Engagement: Outreach/Dissemination and Liaison. Work package 5 engages with the community through dissemination activities, outreach and liaison. The work package set itself the following sub goals: - Combining the existing dissemination and outreach activities of CLARIN-D and DARIAH-DE in a meaningful way and elaborating on them. In some cases this meant continuity, in other cases a new appearance for resources. - Providing a web portal as a gateway to the CLARIAH-DE project. - Creating a common identity and corporate identity and maintaining the established level of trust users already put into CLARIN-D and DARIAH-DE. - Providing a social media presence as well as a physical presence at workshops, conferences and other meetings in the Digital Humanities.

     

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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Unbestimmt
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schlagworte: Gemeinschaft; Website; Corporate Identity; Identität; Social Media; Digital Humanities; Generalversammlung; Infrastruktur
    Lizenz:

    creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.de ; info:eu-repo/semantics/openAccess

  6. Description of a Corpus of Character References in German Novels
  7. Das Redewiedergabe-Korpus. Eine neue Ressource
  8. Das Redewiedergabe-Korpus. Eine neue Ressource
    Erschienen: 2019
    Verlag:  Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS), Bibliothek, Mannheim

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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Weimer, Lukas (Verfasser); Tu, Ngoc Duyen Tanja (Verfasser); Engelberg, Stefan (Verfasser); Jannidis, Fotis (Verfasser); Sahle, Patrick (Herausgeber)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schlagworte: Korpus <Linguistik>; Redewiedergabe; Annotation; Automatische Spracherkennung; Deutsch
    Umfang: Online-Ressource
    Bemerkung(en):

    In: Digital Humanities: multimedial & multimodal. 6. Tagung des Verbands Digital Humanities im deutschsprachigen Raum e.V. (DHd 2019), Frankfurt am Main, Mainz, 25.3.2019 - 29.3.2019. Konferenzabstracts. - Frankfurt am Main, 2019., S. 103-106, ISBN 978-3-00-062166-6

  9. Description of a Corpus of Character References in German Novels
    DROC [Deutsches ROman Corpus]
    Autor*in: Weimer, Lukas
    Erschienen: 2018
    Verlag:  Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen, Göttingen

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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Regers, Isabella (Verfasser); Macharowsky, Luisa (Verfasser); Feldhaus, Stephan (Verfasser); Puppe, Frank (Verfasser); Jannidis, Fotis (Verfasser)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Elektronische Zeitschrift
    Format: Online
    ISSN: 2198-4670
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: DARIAH-DE working papers ; 27
    Weitere Schlagworte: Figurenreferenzen; Koreferenzen; Roman; Sprecher; Direkte Rede; Korpus; Annotation; deutsch; character references; coreferences; novel; speaker; direct speech; corpus; annotation; German
    Umfang: Online-Ressource
  10. Automatische Erkennung von Figuren in deutschsprachigen Romanen
    Erschienen: 2017
    Verlag:  Universität Würzburg, Würzburg

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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Reger, Isabella (Verfasser); Weimer, Lukas (Verfasser); Krug, Markus (Verfasser); Puppe, Frank (Verfasser)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schlagworte: Roman; Erkennung; Digital Humanities; Digital Humanities
    Weitere Schlagworte: Figurenerkennung; Named-Entity-Recognition; Domänenadaption; Literatur
    Umfang: Online-Ressource
  11. Annotationsrichtlinien des Projekts "Redewiedergabe. Eine literatur- und sprachwissenschaftliche Korpusanalyse"
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS), Bibliothek, Mannheim

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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Weimer, Lukas (Verfasser); Engelberg, Stefan (Verfasser); Jannidis, Fotis (Verfasser); Tu, Ngoc Duyen Tanja (Verfasser)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schlagworte: Annotation; Redeerwähnung; Korpus <Linguistik>; Gesprochene Sprache; Redeerwähnung; Annotation; Korpus <Linguistik>; Gesprochene Sprache; Deutsch
    Weitere Schlagworte: annotation; corpus; speech representation; german
    Umfang: Online-Ressource
  12. Redewiedergabe in Heftromanen und Hochliteratur
    Erschienen: 2023
    Verlag:  Paderborn : Zenodo ; Mannheim : Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS)

    Die vorgestellte Studie untersucht die Anteile unterschiedlicher Redewiedergabeformen im Vergleich zwischen zwei Literaturtypen von gegensätzlichen Enden des Spektrums: Hochliteratur – definiert als Werke, die auf der Auswahlliste von... mehr

     

    Die vorgestellte Studie untersucht die Anteile unterschiedlicher Redewiedergabeformen im Vergleich zwischen zwei Literaturtypen von gegensätzlichen Enden des Spektrums: Hochliteratur – definiert als Werke, die auf der Auswahlliste von Literaturpreisen standen – und Heftromanen, massenproduzierten Erzählwerken, die zumeist über den Zeitschriftenhandel vertrieben werden und früher abwertend als „Romane der Unterschicht” (Nusser 1981) bezeichnet wurden. Unsere These ist, dass sich diese Literaturtypen hinsichtlich ihrer Erzählweise unterscheiden, und sich dies in den verwendeten Wiedergabeformen niederschlägt. Der Fokus der Untersuchung liegt auf der Dichotomie zwischen direkter und nicht-direkter Wiedergabe, die schon in der klassischen Rhetorik aufgemacht wurde.

     

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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Konferenzveröffentlichung
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schlagworte: Hochliteratur; Romanheft; Erzähltechnik; Annotation; Volltext
    Lizenz:

    creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess

  13. To BERT or not to BERT – Comparing contextual embeddings in a deep learning architecture for the automatic recognition of four types of speech, thought and writing representation
    Erschienen: 2023
    Verlag:  Aachen : CEUR-WS ; Mannheim : Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS)

    We present recognizers for four very different types of speech, thought and writing representation (STWR) for German texts. The implementation is based on deep learning with two different customized contextual embeddings, namely FLAIR embeddings and... mehr

     

    We present recognizers for four very different types of speech, thought and writing representation (STWR) for German texts. The implementation is based on deep learning with two different customized contextual embeddings, namely FLAIR embeddings and BERT embeddings. This paper gives an evaluation of our recognizers with a particular focus on the differences in performance we observed between those two embeddings. FLAIR performed best for direct STWR (F1=0.85), BERT for indirect (F1=0.76) and free indirect (F1=0.59) STWR. For reported STWR, the comparison was inconclusive, but BERT gave the best average results and best individual model (F1=0.60). Our best recognizers, our customized language embeddings and most of our test and training data are freely available and can be found via www.redewiedergabe.de or at github.com/redewiedergabe.

     

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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Konferenzveröffentlichung
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schlagworte: Einbettung; Deutsch; Testdaten; Textanalyse
    Lizenz:

    creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess

  14. Projektvorstellung – Redewiedergabe. Eine literatur- und sprachwissenschaftliche Korpusanalyse
    Erschienen: 2023
    Verlag:  Potsdam : Zenodo ; Mannheim : Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS)

    Das laufende DFG-Projekt „Redewiedergabe“ stellt einen Anwendungsfall quantitativer Sprach-und Literaturwissenschaft dar und beschäftigt sich mit dem Phänomen „Redewiedergabe“ auf der Grundlage großer Datenmengen. Zu diesem Zweck wird zum einen ein... mehr

     

    Das laufende DFG-Projekt „Redewiedergabe“ stellt einen Anwendungsfall quantitativer Sprach-und Literaturwissenschaft dar und beschäftigt sich mit dem Phänomen „Redewiedergabe“ auf der Grundlage großer Datenmengen. Zu diesem Zweck wird zum einen ein Korpus manuell mit Redewiedergabeformen annotiert, zum anderen werden Verfahren zur automatischen Erkennung des Phänomens entwickelt. Ziel ist es, Forschungsfragen nach der Entwicklung von Redewiedergabe vor allem im 19. Jahrhundert zu beantworten.

     

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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Konferenzveröffentlichung
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schlagworte: Literaturwissenschaft; Datenanalyse; Korpus; Erzähltechnik; Indirekte Rede
    Lizenz:

    creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess

  15. Annotation and beyond – Using ATHEN Annotation and Text Highlighting Environment
    Erschienen: 2023
    Verlag:  Potsdam : Zenodo ; Mannheim : Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS)

    The workshop presents ATHEN 1 (Annotation and Text Highlighting Environment), an extensible desktop-based annotation environment which supports more than just regular annotation. Besides being a general purpose annotation environment, ATHEN supports... mehr

     

    The workshop presents ATHEN 1 (Annotation and Text Highlighting Environment), an extensible desktop-based annotation environment which supports more than just regular annotation. Besides being a general purpose annotation environment, ATHEN supports indexing and querying support of your data as well as the ability to automatically preprocess your data with Meta information. It is especially suited for those who want to extend existing general purpose annotation tools by implementing their own custom features, which cannot be fulfilled by other available annotation environments. On the according gitlab, we provide online tutorials, which demonstrate the use of specific features of ATHEN

     

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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Konferenzveröffentlichung
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schlagworte: Annotation; Indexierung; Datenverarbeitung; Textverarbeitung; Online-Dienst
    Lizenz:

    creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess

  16. Wohin damit? Storing and reusing my language data: Minute Madness der Datenzentren

    Präsentiert beim Workshop "Wohin damit? Storing and reusing my language data" am 22. Juni 2023 in Mannheim. Die Präsentation wurde im Kontext der Arbeit des Vereins Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) e.V. gehalten. mehr

     

    Präsentiert beim Workshop "Wohin damit? Storing and reusing my language data" am 22. Juni 2023 in Mannheim. Die Präsentation wurde im Kontext der Arbeit des Vereins Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) e.V. gehalten.

     

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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Konferenzveröffentlichung
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schlagworte: Forschungsdaten; Sprachdaten; Datenmanagement; Korpus; Archiv
    Lizenz:

    creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess

  17. Korpora modular, verteilt, vernetzt in Text+
    Erschienen: 2023
    Verlag:  Genf : Zenodo ; Mannheim : Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS)

    Als Teil der NFDI vernetzt Text+ ortsverteilt verschiedenste Daten und Dienste für die geisteswissenschaftliche Forschung und stellt sie der wissenschaftlichen Gemeinschaft FAIR zur Verfügung. In diesem Beitrag beschreiben wir die Umsetzung... mehr

     

    Als Teil der NFDI vernetzt Text+ ortsverteilt verschiedenste Daten und Dienste für die geisteswissenschaftliche Forschung und stellt sie der wissenschaftlichen Gemeinschaft FAIR zur Verfügung. In diesem Beitrag beschreiben wir die Umsetzung beispielhaft im Bereich der Text+ Datendomäne Sammlungen anhand von Korpora, die in verschiedenen Disziplinen Verwendung finden. Die Infrastruktur ist auf Erweiterbarkeit ausgelegt, so dass auch weitere Ressourcen über Text+ verfügbar gemacht werden können. Enthalten ist auch ein Ausblick auf weitere zu erwartende Entwicklungen. Ein Beitrag zur 9. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" - DHd 2023 Open Humanities Open Culture.

     

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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Konferenzveröffentlichung
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schlagworte: Korpus; Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) e.V; Infrastruktur; Digital Humanities; Archivierung; Forschungsdaten
    Lizenz:

    creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess

  18. Das Redewiedergabe-Korpus. Eine neue Ressource
    Erschienen: 2019
    Verlag:  Frankfurt am Main : Zenodo

    In diesem Beitrag wird das Redewiedergabe-Korpus (RW-Korpus) vorgestellt, ein historisches Korpus fiktionaler und nicht-fiktionaler Texte, das eine detaillierte manuelle Annotation mit Redewiedergabeformen enthält. Das Korpus entsteht im Rahmen eines... mehr

     

    In diesem Beitrag wird das Redewiedergabe-Korpus (RW-Korpus) vorgestellt, ein historisches Korpus fiktionaler und nicht-fiktionaler Texte, das eine detaillierte manuelle Annotation mit Redewiedergabeformen enthält. Das Korpus entsteht im Rahmen eines laufenden DFG-Projekts und ist noch nicht endgültig abgeschlossen, jedoch ist für Frühjahr 2019 ein Beta-Release geplant, welches der Forschungsgemeinschaft zur Verfügung gestellt wird. Das endgültige Release soll im Frühjahr 2020 erfolgen. Das RW-Korpus stellt eine neuartige Ressource für die Redewiedergabe-Forschung dar, die in dieser Detailliertheit für das Deutsche bisher nicht verfügbar ist, und kann sowohl für quantitative linguistische und literaturwissenschaftliche Untersuchungen als auch als Trainingsmaterial für maschinelles Lernen dienen.

     

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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Konferenzveröffentlichung
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schlagworte: Korpus; Redewiedergabe; Annotation; Automatische Spracherkennung; Deutsch
    Lizenz:

    creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess

  19. Deep learning for free indirect representation
    Erschienen: 2019
    Verlag:  München [u.a.] : German Society for Computational Linguistics & Language Technology und Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

    In this paper, we present our work-inprogress to automatically identify free indirect representation (FI), a type of thought representation used in literary texts. With a deep learning approach using contextual string embeddings, we achieve f1 scores... mehr

     

    In this paper, we present our work-inprogress to automatically identify free indirect representation (FI), a type of thought representation used in literary texts. With a deep learning approach using contextual string embeddings, we achieve f1 scores between 0.45 and 0.5 (sentence-based evaluation for the FI category) on two very different German corpora, a clear improvement on earlier attempts for this task. We show how consistently marked direct speech can help in this task. In our evaluation, we also consider human inter-annotator scores and thus address measures of certainty for this difficult phenomenon.

     

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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Konferenzveröffentlichung
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schlagworte: Deutsch; Indirekte Rede; Erlebte Rede; Automatische Sprachanalyse; Korpus
    Lizenz:

    creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.de ; info:eu-repo/semantics/openAccess

  20. Annotationsrichtlinien des Projekts "Redewiedergabe. Eine literatur- und sprachwissenschaftliche Korpusanalyse"
  21. Corpus REDEWIEDERGABE
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Paris : European Language Resources Association

    This article presents the corpus REDEWIEDERGABE, a German-language historical corpus with detailed annotations for speech, thought and writing representation (ST&WR). With approximately 490,000 tokens, it is the largest resource of its kind. It can... mehr

     

    This article presents the corpus REDEWIEDERGABE, a German-language historical corpus with detailed annotations for speech, thought and writing representation (ST&WR). With approximately 490,000 tokens, it is the largest resource of its kind. It can be used to answer literary and linguistic research questions and serve as training material for machine learning. This paper describes the composition of the corpus and the annotation structure, discusses some methodological decisions and gives basic statistics about the forms of ST&WR found in this corpus.

     

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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Aufsatz aus einem Sammelband
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schlagworte: Annotation; Korpus; Maschinelles Lernen; Redeerwähnung; Methodik
    Lizenz:

    creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess

  22. Was für Enthüllungen! heulte die wohlgekleidete respektable Menge – Eine korpus-linguistische Untersuchung zur lexikalischen Vielfalt von Redeeinleitern