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  1. Modellierung thematischer Nähe in Organisationen durch Machine Learning
    = Modeling thematic proximity in organizations using machine learning
    Autor*in: Thiele, Thomas
    Erschienen: 2019
    Verlag:  Shaker Verlag, Aachen

    Standort:
    TU Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    ISBN: 9783844065428; 3844065423
    Weitere Identifier:
    9783844065428
    RVK Klassifikation: ES 930 ; ST 306
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Schriftenreihe: Berichte aus der Informatik
    Schlagworte: Text Mining; Maschinelles Lernen; Organisatorische Einheit; Kooperation
    Weitere Schlagworte: Kooperation; Machine Learning; Text Mining; Thematische Nähe
    Umfang: 210 Seiten, Illustrationen, 21 cm x 14.8 cm, 315 g
    Bemerkung(en):

    Dissertation, RWTH Aachen University, 2018
  2. Modellierung thematischer Nähe in Organisationen durch Machine Learning
    Autor*in: Thiele, Thomas
    Erschienen: 2019
    Verlag:  Shaker Verlag, Aachen

    Standort:
    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
    Signatur:
    /ST 306 T431
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem (HeBIS)
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783844065428; 3844065423
    Weitere Identifier:
    9783844065428
    RVK Klassifikation: ES 930 ; ST 306
    DDC Klassifikation: Management und unterstützende Tätigkeiten (650); Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Auflage/Ausgabe: [1. Auflage]
    Schriftenreihe: Berichte aus der Informatik
    Schlagworte: Organisatorische Einheit; Kooperation; Maschinelles Lernen; Text Mining; Nähe
    Umfang: 210 Seiten, Illustrationen, 21 cm, 315 g
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2018
  3. Modellierung thematischer Nähe in Organisationen durch Machine Learning
    = Modeling thematic proximity in organizations using machine learning
    Autor*in: Thiele, Thomas
    Erschienen: 2019
    Verlag:  Shaker Verlag, Aachen

    Standort:
    Bayerische Staatsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Regensburg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    ISBN: 9783844065428; 3844065423
    Weitere Identifier:
    9783844065428
    RVK Klassifikation: ES 930 ; ST 306
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Schriftenreihe: Berichte aus der Informatik
    Schlagworte: Text Mining; Maschinelles Lernen; Organisatorische Einheit; Kooperation
    Weitere Schlagworte: Kooperation; Machine Learning; Text Mining; Thematische Nähe
    Umfang: 210 Seiten, Illustrationen, 21 cm x 14.8 cm, 315 g
    Bemerkung(en):

    Dissertation, RWTH Aachen University, 2018