Filtern nach
Letzte Suchanfragen

Ergebnisse für *

Es wurden 2 Ergebnisse gefunden.

Zeige Ergebnisse 1 bis 2 von 2.

Sortieren

  1. Modellierung thematischer Nähe in Organisationen durch Machine Learning
    = Modeling thematic proximity in organizations using machine learning
    Erschienen: 2019
    Verlag:  Shaker Verlag, Aachen

    TU Berlin, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    ISBN: 9783844065428; 3844065423
    Weitere Identifier:
    9783844065428
    RVK Klassifikation: ES 930 ; ST 306
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Schriftenreihe: Berichte aus der Informatik
    Schlagworte: Text Mining; Maschinelles Lernen; Organisatorische Einheit; Kooperation
    Weitere Schlagworte: Kooperation; Machine Learning; Text Mining; Thematische Nähe
    Umfang: 210 Seiten, Illustrationen, 21 cm x 14.8 cm, 315 g
    Bemerkung(en):

    Dissertation, RWTH Aachen University, 2018

  2. Modellierung thematischer Nähe in Organisationen durch Machine Learning
    = Modeling thematic proximity in organizations using machine learning
    Erschienen: 2019
    Verlag:  Shaker Verlag, Aachen

    Bayerische Staatsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Regensburg
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    ISBN: 9783844065428; 3844065423
    Weitere Identifier:
    9783844065428
    RVK Klassifikation: ES 930 ; ST 306
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Schriftenreihe: Berichte aus der Informatik
    Schlagworte: Text Mining; Maschinelles Lernen; Organisatorische Einheit; Kooperation
    Weitere Schlagworte: Kooperation; Machine Learning; Text Mining; Thematische Nähe
    Umfang: 210 Seiten, Illustrationen, 21 cm x 14.8 cm, 315 g
    Bemerkung(en):

    Dissertation, RWTH Aachen University, 2018