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  1. AUTOMATISCHE ANALYSEN VON ERWERBSSTUFEN IN EINER GROSSEN LERNERKORPUS-DATENBANK FÜR DAF/DAZ. Das Forschungsprojekt DAKODA
    Erschienen: 2024
    Verlag:  Universitäts- und Landesbibliothek, Darmstadt

    Export in Literaturverwaltung
    Quelle: DNB Sachgruppe Deutsche Sprache und Literatur
    Beteiligt: Zesch, Torsten (Verfasser); Schwendemann, Matthias (Verfasser); Ruppenhofer, Josef (Verfasser); Portmann, Annette (Verfasser)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Unbestimmt
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Übergeordneter Titel: In: KorDaF – Korpora Deutsch als Fremdsprache, 3, (2), Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt, ISSN 2749-4411
    Schlagworte: Korpus <Linguistik>; Deutsch; Fremdsprachenlernen; Forschungsprojekt
    Weitere Schlagworte: Lernerkorpus; Computerlinguistik; Sprachtechnologie; automatische Analysen; Erwerbsstufen; GER; Komplexität; learner corpus; computational linguistics; language technology; automatic analyses; developmental stages; CEFR; complexity
    Umfang: Online-Ressource