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  1. Guide to programming for the digital humanities
    lessons for introductory Python
    Erschienen: [2018]
    Verlag:  Springer, Cham

    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Hochschulbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783319991153
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: AK 39950 ; ST 250
    Schriftenreihe: SpringerBriefs in computer science
    Schlagworte: Programming Techniques; Digital Humanities; Python; Visualization; Computer science; Humanities-Digital libraries; Python (Computer program language); Visualization; Digital Humanities; Python <Programmiersprache>
    Umfang: 1 Online-Ressource (VIII, 93 Seiten, 22 illus., 15 illus. in color)
  2. Guide to programming for the digital humanities
    lessons for introductory Python
    Erschienen: [2018]
    Verlag:  Springer, Cham

    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Humboldt-Universität zu Berlin, Universitätsbibliothek, Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783319991146
    RVK Klassifikation: AK 39950 ; ST 250
    Schriftenreihe: SpringerBriefs in Computer Science
    Schlagworte: Programming Techniques; Digital Humanities; Python; Visualization; Computer science; Humanities-Digital libraries; Python (Computer program language); Visualization; Digital Humanities; Python <Programmiersprache>
    Umfang: viii, 93 Seiten, Illustrationen
  3. Python for linguists
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom

    Specifically designed for linguists, this book provides an introduction to programming using Python for those with little to no experience of coding. Python is one of the most popular and widely-used programming languages as it's also available for... mehr

    Humboldt-Universität zu Berlin, Universitätsbibliothek, Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    Specifically designed for linguists, this book provides an introduction to programming using Python for those with little to no experience of coding. Python is one of the most popular and widely-used programming languages as it's also available for free and runs on any operating system. All examples in the text involve language data and can be adapted or used directly for language research. The text focuses on key language-related issues: searching, text manipulation, text encoding and internet data, providing an excellent resource for language research. More experienced users of Python will also benefit from the advanced chapters on graphical user interfaces and functional programming

     

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9781108493444; 9781108737074
    RVK Klassifikation: ES 965 ; ES 910 ; ST 680
    Schlagworte: Python (Computer program language); Computational linguistics; Python <Programmiersprache>; Linguistik
    Umfang: xii, 300 Seiten
  4. Python for linguists
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom ; New York, USA ; Port Melbourne, Australia ; New Delhi, India ; Singapore

    Specifically designed for linguists, this book provides an introduction to programming using Python for those with little to no experience of coding. Python is one of the most popular and widely-used programming languages as it's also available for... mehr

    Zugang:
    Resolving-System (lizenzpflichtig)
    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    Specifically designed for linguists, this book provides an introduction to programming using Python for those with little to no experience of coding. Python is one of the most popular and widely-used programming languages as it's also available for free and runs on any operating system. All examples in the text involve language data and can be adapted or used directly for language research. The text focuses on key language-related issues: searching, text manipulation, text encoding and internet data, providing an excellent resource for language research. More experienced users of Python will also benefit from the advanced chapters on graphical user interfaces and functional programming

     

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    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781108642408
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ES 965 ; ES 910 ; ST 680
    Schlagworte: Python (Computer program language); Computational linguistics; Python <Programmiersprache>; Linguistik
    Umfang: 1 Online-Ressource (xii, 300 Seiten)
  5. Python data visualization cookbook
    Erschienen: 2013
    Verlag:  Packt Publishing, Birmingham

    This book is written in a Cookbook style targeted towards an advanced audience. It covers the advanced topics of data visualization in Python.Python Data Visualization Cookbook is for developers that already know about Python programming in general.... mehr

    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    This book is written in a Cookbook style targeted towards an advanced audience. It covers the advanced topics of data visualization in Python.Python Data Visualization Cookbook is for developers that already know about Python programming in general. If you have heard about data visualization but you don't know where to start, then this book will guide you from the start and help you understand data, data formats, data visualization, and how to use Python to visualize data.You will need to know some general programming concepts, and any kind of programming experience will be helpful, but the code in this book is explained almost line by line. You don't need maths for this book, every concept that is introduced is thoroughly explained in plain English, and references are available for further interest in the topic. Intro -- Python Data Visualization Cookbook -- Table of Contents -- Python Data Visualization Cookbook -- Credits -- About the Author -- About the Reviewers -- www.PacktPub.com -- Support files, eBooks, discount offers and more -- Why Subscribe? -- Free Access for Packt account holders -- Preface -- What this book covers -- What you need for this book -- Who this book is for -- Conventions -- Reader feedback -- Customer support -- Downloading the example code -- Errata -- Piracy -- Questions -- 1. Preparing Your Working Environment -- Introduction -- Installing matplotlib, NumPy, and SciPy -- Getting ready -- How to do it... -- How it works... -- There's more... -- Installing virtualenv and virtualenvwrapper -- Getting ready -- How to do it... -- Installing matplotlib on Mac OS X -- Getting ready -- How to do it... -- Installing matplotlib on Windows -- Getting ready -- How to do it... -- There's more... -- Installing Python Imaging Library (PIL) for image processing -- How to do it... -- How it works... -- There's more... -- Installing a requests module -- How to do it... -- How it works... -- Customizing matplotlib's parameters in code -- Getting ready -- How to do it... -- How it works... -- Customizing matplotlib's parameters per project -- Getting ready -- How to do it... -- How it works... -- There's more... -- 2. Knowing Your Data -- Introduction -- Importing data from CSV -- Getting ready -- How to do it... -- How it works... -- There's more... -- Importing data from Microsoft Excel files -- Getting ready -- How to do it... -- How it works... -- There's more... -- Importing data from fixed-width datafiles -- Getting ready -- How to do it... -- How it works... -- Importing data from tab-delimited files -- Getting ready -- How to do it... -- How it works... -- There's more... -- Importing data from a JSON resource -- Getting ready.

     

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781782163374; 9781782163367
    RVK Klassifikation: ES 935 ; ST 250 ; ST 320
    Auflage/Ausgabe: Online-Ausg.
    Schlagworte: Python (Computer program language); Scripting languages (Computer science); Python (Computer program language); Scripting languages (Computer science); Electronic books
    Umfang: Online-Ressource (1 online resource (280 pages)), illustrations
    Bemerkung(en):

    Includes index. - Description based on online resource; title from PDF (ebrary, viewed December 30, 2013)

  6. Python data visualization cookbook
    Erschienen: 2013
    Verlag:  Packt Pub., Birmingham, UK

    This book is written in a Cookbook style targeted towards an advanced audience. It covers the advanced topics of data visualization in Python.Python Data Visualization Cookbook is for developers that already know about Python programming in general.... mehr

    Max-Planck-Institut für ethnologische Forschung, Bibliothek
    keine Fernleihe
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim, Bibliothek
    E-Book Safari
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Mannheim
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek der Eberhard Karls Universität
    keine Fernleihe

     

    This book is written in a Cookbook style targeted towards an advanced audience. It covers the advanced topics of data visualization in Python.Python Data Visualization Cookbook is for developers that already know about Python programming in general. If you have heard about data visualization but you don't know where to start, then this book will guide you from the start and help you understand data, data formats, data visualization, and how to use Python to visualize data.You will need to know some general programming concepts, and any kind of programming experience will be helpful, but the co

     

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781782163367
    RVK Klassifikation: ES 935 ; ST 250 ; ST 320
    Schlagworte: Information visualization; Electronic books; Python (Computer program language); Scripting languages (Computer science); Information visualization; Python (Computer program language)
    Umfang: Online-Ressource (1 v. p.)
    Bemerkung(en):

    Author: Igor Milovanovi¿̐¿̒. Cf. "About the author" page. - Includes index

  7. Python data visualization cookbook
    Erschienen: 2013
    Verlag:  Packt Pub., Birmingham, UK

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781782163367
    RVK Klassifikation: ST 320 ; ST 250 ; ES 935
    Schlagworte: Information visualization; Python (Computer program language); Python <Programmiersprache>; Sprachverarbeitung
    Weitere Schlagworte: Electronic books
    Umfang: 1 Online-Ressource (1 v.)
    Bemerkung(en):

    Author: Igor Milovanović. Cf. "About the author" page. - Includes index

  8. Python for data analysis
    data wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
    Autor*in: McKinney, Wes
    Erschienen: October 2017
    Verlag:  O'Reilly, Beijing

    "Get complete instructions for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.6, the second edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of... mehr

    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
    n 445.6/530
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    D.3.4 MCK17
    keine Fernleihe
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    keine Fernleihe
    Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung Halle, Bibliothek
    2017/0131+5ST2
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
    ST 250 P99 118
    keine Fernleihe
    Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, Hochschulinformations- und Bibliotheksservice (HIBS), Fachbibliothek Technik, Wirtschaft, Informatik
    Dat 348 134/2.A. (engl.)
    keine Fernleihe
    Bibliothek im Kurt-Schwitters-Forum
    EDV 410/118(2)
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    T 18 B 3267
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Hildesheim
    CSC 383 : M14(2.)
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Badische Landesbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Bundesanstalt für Wasserbau, Infozentrum Wasserbau
    62565
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    KIT-Bibliothek, Bibliothek der Fakultät für Informatik
    2017 138(2)
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Karlsruher Institut für Technologie, KIT-Bibliothek
    2012 A 7343(2)
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    KIT-Bibliothek, Bibliothek des Instituts für Verkehrswesen
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Pädagogische Hochschulbibliothek Ludwigsburg
    Inf 4d Mck
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek
    2018.04016:1
    keine Fernleihe
    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek
    2018.04016:2
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS), Bibliothek
    keine Fernleihe
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    ST 250 PYT MCKI
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    ST 250 PYT MCKI
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    ST 250 PYT MCKI
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    ST 250 PYT MCKI
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    ST 250 PYT MCKI
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    ST 250 PYT MCKI
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    ST 250 PYT MCKI
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    ST 250 PYT MCKI
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    ST 250 PYT MCKI
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Württembergische Landesbibliothek
    67/16588
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    EBS Universität für Wirtschaft und Recht, Standort Wiesbaden, Fachbibliothek Rechtswissenschaften
    ST 250 P99 M478(2)
    keine Fernleihe
    EBS Universität für Wirtschaft und Recht, Standort Wiesbaden, Fachbibliothek Rechtswissenschaften
    WI 5.8.MCK(2)b
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    EBS Universität für Wirtschaft und Recht, Standort Wiesbaden, Fachbibliothek Rechtswissenschaften
    WI 5.8.MCK(2)c
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften, Bibliothek
    IT Gp 850 (E)/2
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    "Get complete instructions for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.6, the second edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You'll learn the latest versions of pandas, NumPy, IPython, and Jupyter in the process"--Page 4 of cover Preliminaries -- Python language basics, IPython, and Jupyter notebooks -- Built-in data structures, functions, and files -- NumPy basics: arrays and vectorized computation -- Getting started with pandas -- Data loading, storage, and file formats -- Data cleaning and preparation -- Data wrangling: join, combine, and reshape -- Plotting and visualization -- Data aggregation and group operations -- Time series -- Advanced pandas -- Introduction to modeling libraies in Python -- Data analysis examples -- Advanced NumPy -- More on the IPython system

     

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    Hinweise zum Inhalt
    cover (Cover)
    cover (Cover)
    Quelle: Leibniz-Institut für Deutsche Sprache, Bibliothek
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9781491957660
    Weitere Identifier:
    9781491957660
    RVK Klassifikation: ST 250 P99 ; ST 250 ; ST 265
    Auflage/Ausgabe: Second edition
    Schlagworte: Python (Computer program language); Programming languages (Electronic computers); Data mining
    Umfang: xvi, 524 Seiten, Diagramme, 24 cm
    Bemerkung(en):

    Hier auch später erschienene, unveränderte Nachdrucke

  9. Web scraping with Python
    collecting data from the modern web
    Erschienen: 2015
    Verlag:  O´Reilly, Beijing [u.a.]

    Learn web scraping and crawling techniques to access data from any web source in any format. Teaches basic web scraping mechanics, but also delves into more advanced topics, such as analyzing raw data or using scrapers for frontend website testing mehr

    Stadt Chemnitz, Kulturbetrieb, Stadtbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Greifswald
    660/ST 250 P99 M682
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Bibliothek im Kurt-Schwitters-Forum
    EDV 410 /87
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    T 16 B 2660
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Bibliothek LIV HN Sontheim
    621.843 MIT
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Hildesheim
    CSC 635 : M36
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Hildesheim
    BWL 05
    keine Fernleihe
    Karlsruher Institut für Technologie, KIT-Bibliothek
    2015 A 5979
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Konstanz, Kommunikations-, Informations-, Medienzentrum (KIM)
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Leipzig
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Mannheim
    2015 AU 0440
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Mosbach, Bibliothek
    ST 250 P99-6
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Stuttgart
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschulbibliothek Weingarten
    ST 250 P99 M681 W3
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule Harz, Hauptbibliothek, Standort Wernigerode / Harz
    DED 100 0656
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    Learn web scraping and crawling techniques to access data from any web source in any format. Teaches basic web scraping mechanics, but also delves into more advanced topics, such as analyzing raw data or using scrapers for frontend website testing

     

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      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9781491910290
    Weitere Identifier:
    9781491910290
    RVK Klassifikation: ST 250
    Auflage/Ausgabe: 1. ed.
    Schlagworte: Python (Computer program language); Data mining; Automatic data collection systems; Digital Humanities
    Umfang: XIII, 238 S., Ill.
    Bemerkung(en):

    Hier auch später erschienene, unveränderte Nachdrucke

    Part I. Building scrapers: Your first web scraper -- Advanced HTML parsing -- Starting to crawl -- Using APIs -- Storing data -- Reading documents. Part II. Advanced scraping: Cleaning your dirty data -- Reading and writing natural languages -- Crawling through forms and logins -- Scraping JavaScript -- Image processing and text recognition -- Avoiding scraping traps -- Testing your website with scrapers -- Testing your website with scrapers -- Scraping remotely -- Python at a glance -- The internet at a glance -- The legalities and ethics of web scraping

  10. Python for linguists
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Cambridge University Press, Cambridge

    "Specifically designed for linguists, this book provides an introduction to programming using Python for those with little to no experience with coding. Python is one of the most popular and widley used progamming languages as it's also available for... mehr

    Sorbisches Institut e. V., Serbski institut z. t., Sorbische Zentralbibliothek, Serbska centralna biblioteka
    CH-4200
    keine Fernleihe
    Technische Universität Bergakademie Freiberg, Bibliothek 'Georgius Agricola'
    20.3294 8.
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Freiburg
    GE 2020/2900
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    20.50 * 68.2
    keine Fernleihe
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    I s 13/522
    keine Fernleihe
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    T 20 B 1791
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Heidelberg
    2020 A 6751
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS), Bibliothek
    keine Fernleihe
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    inf 340 pyt DJ 7452
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Stuttgart, Bibliothek der Institute für Linguistik und Literaturwissenschaft
    E8/8--HAM55
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

     

    "Specifically designed for linguists, this book provides an introduction to programming using Python for those with little to no experience with coding. Python is one of the most popular and widley used progamming languages as it's also available for free and runs on any operating system. All examples in the text involve language data and can be adapted or used directly for language research. The text focuses on key language-related issues: searching, text manipulation, text encoding and internet data, providing an excellent resource for language research. More experienced users of Phython will also benefit from the advanced chapters on graphical user interfaces and functional programming."

     

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      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Leibniz-Institut für Deutsche Sprache, Bibliothek
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9781108493444; 9781108737074
    Weitere Identifier:
    9781108737074
    RVK Klassifikation: ES 940
    Schlagworte: Python (Computer program language); Computational linguistics
    Umfang: xii, 300 Seiten, Illustrationen
  11. Web scraping with Python
    collecting data from the modern web
    Erschienen: June 2015
    Verlag:  O'Reilly, Beijing ; MyiLibrary, Boston

    Universitätsbibliothek Stuttgart
    keine Fernleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781491910276
    RVK Klassifikation: ST 250
    Auflage/Ausgabe: First edition
    Schlagworte: Digital Humanities; Python (Computer program language); Data mining.; Automatic data collection systems.
    Umfang: 1 Online-Ressource (xiii, 238 Seiten), Illustrationen
  12. Python for linguists
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom

    Specifically designed for linguists, this book provides an introduction to programming using Python for those with little to no experience of coding. Python is one of the most popular and widely-used programming languages as it's also available for... mehr

    Universitätsbibliothek Eichstätt-Ingolstadt
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    Specifically designed for linguists, this book provides an introduction to programming using Python for those with little to no experience of coding. Python is one of the most popular and widely-used programming languages as it's also available for free and runs on any operating system. All examples in the text involve language data and can be adapted or used directly for language research. The text focuses on key language-related issues: searching, text manipulation, text encoding and internet data, providing an excellent resource for language research. More experienced users of Python will also benefit from the advanced chapters on graphical user interfaces and functional programming

     

    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9781108493444; 9781108737074
    RVK Klassifikation: ES 965 ; ES 910 ; ST 680
    Schlagworte: Python (Computer program language); Computational linguistics; Python <Programmiersprache>; Linguistik
    Umfang: xii, 300 Seiten
  13. Python for linguists
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom ; New York, USA ; Port Melbourne, Australia ; New Delhi, India ; Singapore

    Specifically designed for linguists, this book provides an introduction to programming using Python for those with little to no experience of coding. Python is one of the most popular and widely-used programming languages as it's also available for... mehr

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    Specifically designed for linguists, this book provides an introduction to programming using Python for those with little to no experience of coding. Python is one of the most popular and widely-used programming languages as it's also available for free and runs on any operating system. All examples in the text involve language data and can be adapted or used directly for language research. The text focuses on key language-related issues: searching, text manipulation, text encoding and internet data, providing an excellent resource for language research. More experienced users of Python will also benefit from the advanced chapters on graphical user interfaces and functional programming

     

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    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781108642408
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ES 965 ; ES 910 ; ST 680
    Schlagworte: Python (Computer program language); Computational linguistics; Python <Programmiersprache>; Linguistik
    Umfang: 1 Online-Ressource (xii, 300 Seiten)
  14. Guide to programming for the digital humanities
    lessons for introductory Python
    Erschienen: [2018]
    Verlag:  Springer, Cham

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    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783319991153
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: AK 39950 ; ST 250
    Schriftenreihe: SpringerBriefs in computer science
    Schlagworte: Programming Techniques; Digital Humanities; Python; Visualization; Computer science; Humanities-Digital libraries; Python (Computer program language); Visualization; Digital Humanities; Python <Programmiersprache>
    Umfang: 1 Online-Ressource (VIII, 93 Seiten, 22 illus., 15 illus. in color)
  15. Guide to programming for the digital humanities
    lessons for introductory Python
    Erschienen: [2018]
    Verlag:  Springer, Cham

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783319991146
    RVK Klassifikation: AK 39950 ; ST 250
    Schriftenreihe: SpringerBriefs in Computer Science
    Schlagworte: Programming Techniques; Digital Humanities; Python; Visualization; Computer science; Humanities-Digital libraries; Python (Computer program language); Visualization; Digital Humanities; Python <Programmiersprache>
    Umfang: viii, 93 Seiten, Illustrationen
  16. Python for linguists
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Cambridge University Press, Cambridge

    Specifically designed for linguists, this book provides an introduction to programming using Python for those with little to no experience of coding. Python is one of the most popular and widely-used programming languages as it's also available for... mehr

     

    Specifically designed for linguists, this book provides an introduction to programming using Python for those with little to no experience of coding. Python is one of the most popular and widely-used programming languages as it's also available for free and runs on any operating system. All examples in the text involve language data and can be adapted or used directly for language research. The text focuses on key language-related issues: searching, text manipulation, text encoding and internet data, providing an excellent resource for language research. More experienced users of Python will also benefit from the advanced chapters on graphical user interfaces and functional programming

     

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    Volltext (kostenpflichtig)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781108642408
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ES 910 ; ES 965 ; ST 680
    Schlagworte: Python (Computer program language); Computational linguistics; Python <Programmiersprache>; Linguistik
    Umfang: 1 Online-Ressource (xii, 300 Seiten)
  17. Python data visualization cookbook
    Erschienen: 2013
    Verlag:  Packt Publishing, Birmingham

    This book is written in a Cookbook style targeted towards an advanced audience. It covers the advanced topics of data visualization in Python.Python Data Visualization Cookbook is for developers that already know about Python programming in general.... mehr

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    EBS ProQuest
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    This book is written in a Cookbook style targeted towards an advanced audience. It covers the advanced topics of data visualization in Python.Python Data Visualization Cookbook is for developers that already know about Python programming in general. If you have heard about data visualization but you don't know where to start, then this book will guide you from the start and help you understand data, data formats, data visualization, and how to use Python to visualize data.You will need to know some general programming concepts, and any kind of programming experience will be helpful, but the code in this book is explained almost line by line. You don't need maths for this book, every concept that is introduced is thoroughly explained in plain English, and references are available for further interest in the topic. Intro -- Python Data Visualization Cookbook -- Table of Contents -- Python Data Visualization Cookbook -- Credits -- About the Author -- About the Reviewers -- www.PacktPub.com -- Support files, eBooks, discount offers and more -- Why Subscribe? -- Free Access for Packt account holders -- Preface -- What this book covers -- What you need for this book -- Who this book is for -- Conventions -- Reader feedback -- Customer support -- Downloading the example code -- Errata -- Piracy -- Questions -- 1. Preparing Your Working Environment -- Introduction -- Installing matplotlib, NumPy, and SciPy -- Getting ready -- How to do it... -- How it works... -- There's more... -- Installing virtualenv and virtualenvwrapper -- Getting ready -- How to do it... -- Installing matplotlib on Mac OS X -- Getting ready -- How to do it... -- Installing matplotlib on Windows -- Getting ready -- How to do it... -- There's more... -- Installing Python Imaging Library (PIL) for image processing -- How to do it... -- How it works... -- There's more... -- Installing a requests module -- How to do it... -- How it works... -- Customizing matplotlib's parameters in code -- Getting ready -- How to do it... -- How it works... -- Customizing matplotlib's parameters per project -- Getting ready -- How to do it... -- How it works... -- There's more... -- 2. Knowing Your Data -- Introduction -- Importing data from CSV -- Getting ready -- How to do it... -- How it works... -- There's more... -- Importing data from Microsoft Excel files -- Getting ready -- How to do it... -- How it works... -- There's more... -- Importing data from fixed-width datafiles -- Getting ready -- How to do it... -- How it works... -- Importing data from tab-delimited files -- Getting ready -- How to do it... -- How it works... -- There's more... -- Importing data from a JSON resource -- Getting ready.

     

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    Volltext (Lizenzpflichtig)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781782163374; 9781782163367
    RVK Klassifikation: ES 935 ; ST 250 ; ST 320
    Auflage/Ausgabe: Online-Ausg.
    Schlagworte: Python (Computer program language); Scripting languages (Computer science); Python (Computer program language); Scripting languages (Computer science); Electronic books; Art and state ; Great Britain ; History ; 19th century..; Great Britain ; Civilization ; 18th century..; Great Britain ; Civilization ; 19th century; Art and state ; Great Britain ; History ; 18th century..
    Umfang: Online-Ressource (1 online resource (280 pages)), illustrations
    Bemerkung(en):

    Includes index. - Description based on online resource; title from PDF (ebrary, viewed December 30, 2013)

    Cover; Copyright; Credits; About the Author; About the Reviewers; www.PacktPub.com; Table of Contents; Preface; Chapter 1: Preparing Your Working Environment; Introduction; Installing matplotlib, NumPy, and SciPy; Installing virtualenv and virtualenvwrapper; Installing matplotlib on Mac OS X; Installing matplotlib on Windows; Installing Python Imaging Library (PIL) for image processing; Installing a requests module; Customizing matplotlib's parameters in code; Customizing matplotlib's parameters per project; Chapter 2: Knowing Your Data; Introduction; Importing data from CSV

    Importing data from Microsoft Excel filesImporting data from fixed-width data files; Importing data from tab-delimited files; Importing data from a JSON resource; Exporting data to JSON, CSV, and Excel; Importing data from a database; Cleaning up data from outliers; Reading files in chunks; Reading streaming data sources; Importing image data into NumPy arrays; Generating controlled random datasets; Smoothing the noise in real-world data; Chapter 3: Drawing Your First Plots and Customizing Them; Introduction; Defining plot types - bar, line, and stacked charts

    Drawing simple sine and cosine plotDefining axis lengths and limits; Defining plot line styles, properties, and format strings; Setting ticks, labels, and grids; Adding legend and annotations; Moving spines to the center; Making histograms; Making bar charts with error bars; Making pie charts count; Plotting with filled areas; Drawing scatter plots with colored markers; Chapter 4: More Plots and Customizations; Introduction; Setting the transparency and size of axis labels; Adding a shadow to the chart line; Adding a data table to the figure; Using subplots; Customizing grids

    Creating contour plotsFilling an under-plot area; Drawing polar plots; Visualizing the file system tree using a polar bar; Chapter 5: Making 3D Visualizations; Introduction; Creating 3D bars; Creating 3D histograms; Animating in matplotlib; Animating with OpenGL; Chapter 6: Plotting Charts with Images and Maps; Introduction; Processing images with PIL; Plotting with images; Displaying image with other plots in the figure; Plotting data on a map using Basemap; Plotting data on a map using Google Map API; Generating CAPTCHA images; Chapter 7: Using Right Plots to Understand Data; Introduction

    Understanding logarithmic plotsUnderstanding spectrograms; Creating a stem plot; Drawing streamlines of vector flow; Using colormaps; Using scatter plots and histograms; Plotting the cross-correlation between two variables; Importance of autocorrelation; Chapter 8: More on Matplotlib Gems; Introduction; Drawing barbs; Making a box and whisker plot; Making Gantt charts; Making errorbars; Making use of text and font properties; Rendering text with LaTeX; Understanding the difference between pyplot and OO API; Index

  18. Humanities data analysis
    case studies with Python
    Erschienen: [2021]; © 2021
    Verlag:  Princeton University Press, Princeton

    "The use of quantitative methods in the humanities and related social sciences has increased considerably in recent years, allowing researchers to discover patterns in a vast range of source materials. Despite this growth, there are few resources... mehr

    BBF | Bibliothek für Bildungsgeschichtliche Forschung in Berlin
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    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
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    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    A KAR 55030
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    Universitätsbibliothek Heidelberg
    2021 A 6578
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    all 769 DK 0786
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Stuttgart, Bibliothek der Institute für Linguistik und Literaturwissenschaft
    U8--KAR74
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

     

    "The use of quantitative methods in the humanities and related social sciences has increased considerably in recent years, allowing researchers to discover patterns in a vast range of source materials. Despite this growth, there are few resources addressed to students and scholars who wish to take advantage of these powerful tools. Humanities Data Analysis offers the first intermediate-level guide to quantitative data analysis for humanities students and scholars using the Python programming language. This practical textbook, which assumes a basic knowledge of Python, teaches readers the necessary skills for conducting humanities research in the rapidly developing digital environment. The book begins with an overview of the place of data science in the humanities, and proceeds to cover data carpentry: the essential techniques for gathering, cleaning, representing, and transforming textual and tabular data. Then, drawing from real-world, publicly available data sets that cover a variety of scholarly domains, the book delves into detailed case studies. Focusing on textual data analysis, the authors explore such diverse topics as network analysis, genre theory, onomastics, literacy, author attribution, mapping, stylometry, topic modeling, and time series analysis. Exercises and resources for further reading are provided at the end of each chapter. An ideal resource for humanities students and scholars aiming to take their Python skills to the next level, Humanities Data Analysis illustrates the benefits that quantitative methods can bring to complex research questions. Appropriate for advanced undergraduates, graduate students, and scholars with a basic knowledge of Python. Applicable to many humanities disciplines, including history, literature, and sociology. Offers real-world case studies using publicly available data sets. Provides exercises at the end of each chapter for students to test acquired skills. Emphasizes visual storytelling via data visualizations"--

     

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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Kestemont, Mike (VerfasserIn); Riddell, Allen (VerfasserIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9780691172361
    Weitere Identifier:
    9780691172361
    Schlagworte: Humanities; Social sciences; Quantitative research; Python (Computer program language); Text Mining
    Umfang: xi, 337 Seiten, Illustrationen, 26 cm
    Bemerkung(en):

    Literaturverzeichnis: Seite 325-332