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1. Non-invasive Imaging Methods for Digital Humanities, Medicine, and Quality Assessment

   Autor*in: Stromer, Daniel

   Erschienen: 2019

   Verlag:  Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), Erlangen

   • Bibliographische Angaben
   • Zugang
   • Export

   Zugang:

   Resolving-System Langzeitarchivierung Nationalbibliothek Verlag (kostenfrei)

   Export in Literaturverwaltung

   RIS-Format   BibTeX-Format

   Quelle:	Verbundkataloge
   Beteiligt:	Maier, Andreas (Akademischer Betreuer); Maier, Andreas (Gutachter)
   Sprache:	Englisch
   Medientyp:	Dissertation
   Format:	Online
   Weitere Identifier:	urn: urn:nbn:de:bvb:29-opus4-124594
   Schlagworte:	Evaluation; Medicine; Digital humanities
   Weitere Schlagworte:	Non-invasive imaging; Quality assessment; Optical coherence tomography; Segmentation; Digital humanities; Book CT; Scroll CT
   Umfang:	Online-Ressource
   Bemerkung(en):	Dissertation, Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2019