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  1. Grammatical inference
    learning automata and grammars
    Autor*in: De la Higuera, Colin
    Erschienen: 2010
    Verlag:  Cambridge University Press, Cambridge

    The problem of inducing, learning or inferring grammars has been studied for decades, but only in recent years has grammatical inference emerged as an independent field with connections to many scientific disciplines, including bio-informatics,... mehr

    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

     

    The problem of inducing, learning or inferring grammars has been studied for decades, but only in recent years has grammatical inference emerged as an independent field with connections to many scientific disciplines, including bio-informatics, computational linguistics and pattern recognition. This book meets the need for a comprehensive and unified summary of the basic techniques and results, suitable for researchers working in these various areas. In Part I, the objects of use for grammatical inference are studied in detail: strings and their topology, automata and grammars, whether probabilistic or not. Part II carefully explores the main questions in the field: What does learning mean? How can we associate complexity theory with learning? In Part III the author describes a number of techniques and algorithms that allow us to learn from text, from an informant, or through interaction with the environment. These concern automata, grammars, rewriting systems, pattern languages or transducers

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781139194655
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ES 965 ; ST 304
    Schlagworte: Logic, Symbolic and mathematical; Formal languages; Formal languages; Logic, Symbolic and mathematical
    Umfang: 1 Online-Ressource (xiv, 417 pages), digital, PDF file(s)
    Bemerkung(en):

    Title from publisher's bibliographic system (viewed on 01 Feb 2016)
  2. Grammatical inference
    learning automata and grammars
    Autor*in: De la Higuera, Colin
    Erschienen: 2010
    Verlag:  Cambridge University Press, Cambridge

    The problem of inducing, learning or inferring grammars has been studied for decades, but only in recent years has grammatical inference emerged as an independent field with connections to many scientific disciplines, including bio-informatics,... mehr

    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

     

    The problem of inducing, learning or inferring grammars has been studied for decades, but only in recent years has grammatical inference emerged as an independent field with connections to many scientific disciplines, including bio-informatics, computational linguistics and pattern recognition. This book meets the need for a comprehensive and unified summary of the basic techniques and results, suitable for researchers working in these various areas. In Part I, the objects of use for grammatical inference are studied in detail: strings and their topology, automata and grammars, whether probabilistic or not. Part II carefully explores the main questions in the field: What does learning mean? How can we associate complexity theory with learning? In Part III the author describes a number of techniques and algorithms that allow us to learn from text, from an informant, or through interaction with the environment. These concern automata, grammars, rewriting systems, pattern languages or transducers

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781139194655; 9780521763165
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ES 965 ; ST 304
    Schlagworte: Formal languages; Logic, Symbolic and mathematical; Formale Grammatik; Inferenz <Künstliche Intelligenz>; Maschinelles Lernen
    Umfang: 1 online resource (xiv, 417 pages)
    Bemerkung(en):

    Title from publisher's bibliographic system (viewed on 01 Feb 2016)
  3. Grammatical inference
    learning automata and grammars
    Autor*in: de la Higuera, Colin
    Erschienen: 2010
    Verlag:  Cambridge University Press, Cambridge

    The first book to present the basic techniques and main results of this expanding field of research mehr

    Standort:
    Hochschulbibliothek Friedensau
    Signatur:
    Online-Ressource
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Universität Ulm, Kommunikations- und Informationszentrum, Bibliotheksservices
    Fernleihe:
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    Link zum Verbundkatalog:
    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)

     

    The first book to present the basic techniques and main results of this expanding field of research

     
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    Volltext (Connect to MyiLibrary resource)
    Volltext (Lizenzpflichtig)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9780511723018; 9781283015936; 9780511713705
    RVK Klassifikation: ES 965
    Schlagworte: Formal languages; Logic, Symbolic and mathematical; Automation; Linguistics; Learning; Programming Languages; Language; Algorithms; Formal languages..; Logic, Symbolic and mathematical; Electronic books
    Umfang: Online Ressource (XIV, 417 S.)
    Bemerkung(en):

    Includes bibliographical references and index

    pt. 1. The tools -- pt. 2. What does learning a language mean? -- pt. 3. Learning algorithms and techniques.

    Electronic reproduction; Available via World Wide Web
  4. Grammatical inference
    learning automata and grammars
    Autor*in: De la Higuera, Colin
    Erschienen: 2010
    Verlag:  Cambridge University Press, Cambridge

    The problem of inducing, learning or inferring grammars has been studied for decades, but only in recent years has grammatical inference emerged as an independent field with connections to many scientific disciplines, including bio-informatics,... mehr

    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
    Fernleihe:
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    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
    Fernleihe:
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    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
    Fernleihe:
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    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Technische Universität Hamburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
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    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
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    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Rostock
    Fernleihe:
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    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

     

    The problem of inducing, learning or inferring grammars has been studied for decades, but only in recent years has grammatical inference emerged as an independent field with connections to many scientific disciplines, including bio-informatics, computational linguistics and pattern recognition. This book meets the need for a comprehensive and unified summary of the basic techniques and results, suitable for researchers working in these various areas. In Part I, the objects of use for grammatical inference are studied in detail: strings and their topology, automata and grammars, whether probabilistic or not. Part II carefully explores the main questions in the field: What does learning mean? How can we associate complexity theory with learning? In Part III the author describes a number of techniques and algorithms that allow us to learn from text, from an informant, or through interaction with the environment. These concern automata, grammars, rewriting systems, pattern languages or transducers

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781139194655
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ES 965 ; ST 304
    Schlagworte: Logic, Symbolic and mathematical; Formal languages; Formal languages; Logic, Symbolic and mathematical
    Umfang: 1 Online-Ressource (xiv, 417 pages), digital, PDF file(s)
    Bemerkung(en):

    Title from publisher's bibliographic system (viewed on 01 Feb 2016)
  5. Grammatical inference
    learning automata and grammars
    Autor*in: De la Higuera, Colin
    Erschienen: 2014
    Verlag:  Cambridge University Press, Cambridge

    Standort:
    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
    Fernleihe:
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    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781139194655
    RVK Klassifikation: ES 965 ; ST 304
    Auflage/Ausgabe: 1. publ.
    Schlagworte: Formal languages; Logic, Symbolic and mathematical
    Umfang: 1 Online-Ressource (XIV, 417 Seiten), Ill., graph. Darst., 25 cm
  6. Computers in Language Research 2
    Part I: Formalization in Literary and Discourse Analysis. Part II: Notating the Language of Music, and the (Pause) Rhythms of Speech
    Autor*in:
    Erschienen: 2011; ©1983
    Verlag:  De Gruyter, Berlin

    Standort:
    Hochschule für Gesundheit, Hochschulbibliothek
    Signatur:
    Initiative E-Books.NRW
    Fernleihe:
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    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)

    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
    Fernleihe:
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    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Zentrale Hochschulbibliothek Flensburg
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    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Greifswald
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    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
    Signatur:
    ebook
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    Standort:
    HafenCity Universität Hamburg, Bibliothek
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    Standort:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Technische Universität Hamburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    Technische Universität Hamburg, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek - Niedersächsische Landesbibliothek
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    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Heidenheim, Bibliothek
    Signatur:
    e-Book De Gruyter
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    Standort:
    Bibliothek LIV HN Sontheim
    Signatur:
    DeGruyter Oldenbourg E-Book
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Bibliothek LIV HN Sontheim
    Signatur:
    DeGruyter Oldenbourg E-Book
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    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Hildesheim
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    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart, Campus Horb, Bibliothek
    Signatur:
    eBook De Gruyter
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    Standort:
    Thüringer Universitäts- und Landesbibliothek
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    Standort:
    Hochschulbibliothek Karlsruhe (PH)
    Signatur:
    eBook de Gruyter
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Kiel, Zentralbibliothek
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    Standort:
    Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur, Hochschulbibliothek
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    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Lörrach, Zentralbibliothek
    Signatur:
    eBook DeGruyter
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    Standort:
    Leuphana Universität Lüneburg, Medien- und Informationszentrum, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim, Bibliothek
    Signatur:
    eBook de Gruyter
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    Standort:
    Hochschule Merseburg, Bibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    Hochschule Merseburg, Bibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Mosbach, Bibliothek
    Signatur:
    E-Books DeGruyter
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    Standort:
    Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen, Bibliothek Nürtingen
    Signatur:
    eBook DeGruyter
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    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
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    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    Fernleihe:
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    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    Fernleihe:
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    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
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    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
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    Standort:
    Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth, Campus Oldenburg, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth, Campus Elsfleth, Bibliothek
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    Standort:
    Hochschulbibliothek Pforzheim, Bereichsbibliothek Technik und Wirtschaft
    Signatur:
    eBook de Gruyter
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    keine Fernleihe
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    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)

    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Ravensburg, Bibliothek
    Signatur:
    E-Book deGruyter
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Rostock
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart, Bibliothek
    Signatur:
    eBook De Gruyter
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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    Standort:
    Universitätsbibliothek der Eberhard Karls Universität
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
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    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Villingen-Schwenningen, Bibliothek
    Signatur:
    deGruyter EBS
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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    Standort:
    Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth, Campus Wilhelmshaven, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Sedelow, Walter A.; Yeates Sedelow, Sally; Sedelow, Walter A.; Yeates Sedelow, Sally
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783110823349
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ES 900
    Schriftenreihe: Trends in Linguistics. Studies and Monographs [TiLSM] ; 19
    Schlagworte: Formal methods (Computer science); Music; Computational linguistics; Formal languages; Computational linguistics.; Formal languages.; Formal methods (Computer science).; Music.; Linguistische Datenverarbeitung.
    Umfang: Online-Ressource (VIII, 301 S.)
  7. Grammatical inference
    learning automata and grammars
    Autor*in: De la Higuera, Colin
    Erschienen: 2010
    Verlag:  Cambridge University Press, Cambridge, UK

    Standort:
    Karlsruher Institut für Technologie, KIT-Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781283015936
    RVK Klassifikation: ES 965
    Auflage/Ausgabe: Online-Ausg.
    Schlagworte: Formal languages; Logic, Symbolic and mathematical
    Umfang: Online-Ressource (1 online resource (xiv, 417 p.)), ill.
    Bemerkung(en):

    Includes bibliographical references (p. 394-413) and index. - Description based on print version record
  8. Computers in Language Research 2
    Part I: Formalization in Literary and Discourse Analysis. Part II: Notating the Language of Music, and the (Pause) Rhythms of Speech
    Autor*in:
    Erschienen: 2011; ©1983
    Verlag:  De Gruyter, Berlin

    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Sedelow, Walter A.; Yeates Sedelow, Sally; Sedelow, Walter A.; Yeates Sedelow, Sally
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783110823349
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ES 900
    Schriftenreihe: Trends in Linguistics. Studies and Monographs [TiLSM] ; 19
    Schlagworte: Formal methods (Computer science); Music; Computational linguistics; Formal languages; Computational linguistics.; Formal languages.; Formal methods (Computer science).; Music.; Linguistische Datenverarbeitung.
    Umfang: Online-Ressource (VIII, 301 S.)
  9. Grammatical inference
    learning automata and grammars
    Autor*in: De la Higuera, Colin
    Erschienen: 2010
    Verlag:  Cambridge University Press, Cambridge

    The problem of inducing, learning or inferring grammars has been studied for decades, but only in recent years has grammatical inference emerged as an independent field with connections to many scientific disciplines, including bio-informatics,... mehr

    Zugang:
    Aggregator (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Hochschule Aalen, Bibliothek
    Signatur:
    E-Book EBSCO
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)

    Standort:
    Hochschule Esslingen, Bibliothek
    Signatur:
    E-Book Ebsco
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)

    Standort:
    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek
    Signatur:
    eBook EBSCO AC
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Hochschule Offenburg, University of Applied Sciences, Bibliothek Campus Offenburg
    Signatur:
    E-Book EBSCO
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)

     

    The problem of inducing, learning or inferring grammars has been studied for decades, but only in recent years has grammatical inference emerged as an independent field with connections to many scientific disciplines, including bio-informatics, computational linguistics and pattern recognition. This book meets the need for a comprehensive and unified summary of the basic techniques and results, suitable for researchers working in these various areas. In Part I, the objects of use for grammatical inference are studied in detail: strings and their topology, automata and grammars, whether probabilistic or not. Part II carefully explores the main questions in the field: What does learning mean? How can we associate complexity theory with learning? In Part III the author describes a number of techniques and algorithms that allow us to learn from text, from an informant, or through interaction with the environment. These concern automata, grammars, rewriting systems, pattern languages or transducers pt. 1. The tools -- pt. 2. What does learning a language mean? -- pt. 3. Learning algorithms and techniques.

     
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