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  1. Robust speech recognition based on spectro-temporal processing
    Autor*in: Kleinschmidt, Michael
    Erschienen: 2003
    Verlag:  Bis, Oldenburg

    Standort:
    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

    Standort:
    Humboldt-Universität zu Berlin, Universitätsbibliothek, Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    ISBN: 3814208730
    RVK Klassifikation: ES 945
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Schlagworte: Robustheit; Automatische Spracherkennung; Signal-Rausch-Abstand; Psychoakustik
    Umfang: VIII S., S. 9 - 205, Ill., graph. Darst.
    Bemerkung(en):

    Zugl.: Oldenburg, Univ., Diss., 2002
  2. Hierarchical spectro-temporal features for robust speech recognition
    Autor*in: Domont, Xavier
    Erschienen: 2010
    Verlag:  Verl.-Haus Monsenstein und Vannerdat, Münster

    Standort:
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    ISBN: 9783869910512
    Weitere Identifier:
    9783869910512
    RVK Klassifikation: ES 945
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004); Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeitenn (620)
    Schriftenreihe: MV Wissenschaft
    Schlagworte: Merkmalsextraktion; Sonogramm; Robustheit; Sprachsignal; Zeit-Frequenz-Analyse; Automatische Spracherkennung
    Umfang: X, 124 S., Ill., graph. Darst., 21 cm, 208 gr.
    Bemerkung(en):

    Zugl.: Darmstadt, Techn. Univ., Diss., 2009
  3. Robust speech recognition based on spectro-temporal processing
    Autor*in: Kleinschmidt, Michael
    Erschienen: 2003
    Verlag:  Bibliotheks- und Informationssystem der Univ., Oldenburg

    In dieser Dissertation werden neuartige spektro-temporale Merkmale untersucht, die einer Verbesserung der Robustheit automatischer Spracherkennungssysteme unter ungünstigen akustischen Bedingungen dienen sollen. Ergebnisse physiologischer und... mehr

    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

     

    In dieser Dissertation werden neuartige spektro-temporale Merkmale untersucht, die einer Verbesserung der Robustheit automatischer Spracherkennungssysteme unter ungünstigen akustischen Bedingungen dienen sollen. Ergebnisse physiologischer und psychoakustischer Arbeiten weisen auf eine wichtige Rolle spektro-temporaler Verarbeitung bei der Sprachwahrnehmung des Menschen hin. Daher werden Sigma-pi Zellen und Gabor Filter als Methoden zur Extraktion sekundärer Merkmale auf Basis einer spektro-temporalen Repräsentation evaluiert. Insbesondere die Gabor Merkmale beinhalten das Cepstrum sowie eine rein zeitliche Filterung als Spezialfälle, wobei darüber hinaus auf spektro-temporale Modulationen gezielt wird. Eine datenbasierte Methode zur Merkmalsselektion wird zur Optimierung der Merkmalssätze verwendet. Beide Typen von Merkmalen zeigen eine erhöhte Robustheit bei Experimenten mit kleinen Wortschätzen. Sigma-p Zellen erlauben zudem eine Schätzung des Sprach-zu-Rausch-Abstandes des Eingangssignals allein aufgrund kleiner spektro-temporaler Modulationen. Durch Anhängen von Gabor-basierten Merkmalen kann die Erkennungsleistung des Qualcomm-ICSI-OGI Erkenners im Aurora Experiment weiter verbessert werden. <dt.> In this thesis, novelle spectro-temporal feature extraction techniques are evaluated for enhancing the robustness of automatic speech recognition systems (ASR) in adverse acoustical conditions. Recent physiological and psychoacoustical findings indicate that spectro-temporal processing plays an important role in human speech perception. Therefore, sigma-pi cells and Gabor filter functions are investigated as secondary feature extraction methods based on a spectro-temporal representation. Especially the Gabor features are versatile enough to include cepstral features and purely temporal filtering as special cases, while additionally aiming at combined spectro-temporal modulations. A data driven feature selection method is applied for feature set optimization. For small vocabularies, both types of features are shown to increase the robustness of ASR systems. Sigma-pi cells also allow for estimating the speech-to-noise ratio of an input signal solely based on low spectro-temporal modulation. The Gabor based Tandem feature sets increase the performance of the Qualcomm-ICSI-OGI system for the Aurora task, when concatenating the two streams. <engl.>

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 3814208730
    RVK Klassifikation: ES 945
    Schlagworte: Automatische Spracherkennung; Robustheit; Signal-Rausch-Abstand; Psychoakustik;
    Umfang: VIII, 205 S, Ill., graph. Darst, 21 cm
    Bemerkung(en):

    Auch als elektronisches Dokument vorh

    Zugl.: Oldenburg, Univ., Diss., 2002
  4. Robustness in language and speech technology
    Autor*in:
    Erschienen: 2001
    Verlag:  Kluwer, Dordrecht [u.a.]

    Standort:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
    Fernleihe:
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    Hessisches BibliotheksInformationsSystem (HeBIS)

    Standort:
    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Zentralbibliothek (ZB)
    Signatur:
    13.098.51
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Standort:
    Universität Frankfurt, Institut für Empirische Sprachwissenschaft, Phonetik, Bibliothek
    Signatur:
    86/ES 940 J95
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Universität Frankfurt, Institut für Empirische Sprachwissenschaft, Phonetik, Bibliothek
    Signatur:
    86/ES 940 J95 +2
    Fernleihe:
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    Hessisches BibliotheksInformationsSystem (HeBIS)
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Junqua, Jean-Claude (Hrsg.); Noord, Gertjan van (Hrsg.); Veth, Johan de (Mitarb.); Cranen, Bert (Mitarb.); Boves, Lou (Mitarb.); Tapias Merino, Daniel (Mitarb.); Bellegarda, Jerome R. (Mitarb.); Heeman, Peter A. (Mitarb.); Allen, James F. (Mitarb.); Mohri, Mehryar (Mitarb.); Nederhof, Mark-Jan (Mitarb.); Chanod, Jean-Pierre (Mitarb.); Rosé, Carolyn Penstein (Mitarb.); Lavie, Alon (Mitarb.)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 0792367901
    RVK Klassifikation: ES 940 ; ZN 6070
    Schriftenreihe: Text, speech and language technology ; 17
    Schlagworte: Automatische Spracherkennung; Robustheit; Syntaktische Analyse; Kontextfreie Grammatik
    Umfang: X, 269 S.
  5. Robust speech recognition based on spectro-temporal processing
    Autor*in:
    Erschienen: 2002

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
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    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Kleinschmidt, Michael
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ES 945
    Schlagworte: Automatische Spracherkennung; Robustheit; Signal-Rausch-Abstand; Psychoakustik
    Umfang: Online-Ressource
    Bemerkung(en):

    Oldenburg, Univ., Diss., 2002
  6. Robust speech recognition based on spectro-temporal processing
    Autor*in: Kleinschmidt, Michael
    Erschienen: 2003
    Verlag:  Bis, Oldenburg

    Standort:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
    Fernleihe:
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    Hessisches BibliotheksInformationsSystem (HeBIS)

    Standort:
    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Zentralbibliothek (ZB)
    Signatur:
    87.582.00
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Gießen
    Signatur:
    22.307.06
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Kassel, Standort Wilhelmshöher Allee
    Signatur:
    Ausgeschieden
    Fernleihe:
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    Standort:
    Universität Marburg, Universitätsbibliothek
    Signatur:
    B 2004/0025
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch; Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 3814208730
    RVK Klassifikation: ES 945
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Schlagworte: Automatische Spracherkennung; Robustheit; Signal-Rausch-Abstand; Psychoakustik
    Umfang: VIII, 9 - 205 S., Ill., graph. Darst.
    Bemerkung(en):

    Zugl.: Oldenburg, Univ., Diss., 2002
  7. Robust speech recognition based on spectro-temporal processing
    Autor*in: Kleinschmidt, Michael
    Erschienen: 2003
    Verlag:  Bibliotheks- und Informationssystem der Univ., Oldenburg

    In dieser Dissertation werden neuartige spektro-temporale Merkmale untersucht, die einer Verbesserung der Robustheit automatischer Spracherkennungssysteme unter ungünstigen akustischen Bedingungen dienen sollen. Ergebnisse physiologischer und... mehr

    Standort:
    Landschaftsbibliothek Aurich
    Signatur:
    x 32277
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
    Signatur:
    1 A 531040
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Standort:
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    Signatur:
    2003 A 29807
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
    Signatur:
    P Phon 879
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    Signatur:
    A 2003/8344
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Standort:
    Technische Universität Hamburg, Universitätsbibliothek
    Signatur:
    2813-3098
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek - Niedersächsische Landesbibliothek
    Signatur:
    2003/9824
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    Signatur:
    U 03 B 1399
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Standort:
    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek
    Signatur:
    2004.05500:1
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    Signatur:
    phy 214 CM 4391
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    Signatur:
    phy 214 CM 4391
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    Signatur:
    phy 214 CM 4391
    Fernleihe:
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    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Landesbibliothek Oldenburg
    Signatur:
    04-6503
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Osnabrück
    Signatur:
    6025-121 3
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Vechta
    Signatur:
    343568
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

     

    In dieser Dissertation werden neuartige spektro-temporale Merkmale untersucht, die einer Verbesserung der Robustheit automatischer Spracherkennungssysteme unter ungünstigen akustischen Bedingungen dienen sollen. Ergebnisse physiologischer und psychoakustischer Arbeiten weisen auf eine wichtige Rolle spektro-temporaler Verarbeitung bei der Sprachwahrnehmung des Menschen hin. Daher werden Sigma-pi Zellen und Gabor Filter als Methoden zur Extraktion sekundärer Merkmale auf Basis einer spektro-temporalen Repräsentation evaluiert. Insbesondere die Gabor Merkmale beinhalten das Cepstrum sowie eine rein zeitliche Filterung als Spezialfälle, wobei darüber hinaus auf spektro-temporale Modulationen gezielt wird. Eine datenbasierte Methode zur Merkmalsselektion wird zur Optimierung der Merkmalssätze verwendet. Beide Typen von Merkmalen zeigen eine erhöhte Robustheit bei Experimenten mit kleinen Wortschätzen. Sigma-p Zellen erlauben zudem eine Schätzung des Sprach-zu-Rausch-Abstandes des Eingangssignals allein aufgrund kleiner spektro-temporaler Modulationen. Durch Anhängen von Gabor-basierten Merkmalen kann die Erkennungsleistung des Qualcomm-ICSI-OGI Erkenners im Aurora Experiment weiter verbessert werden. <dt.> In this thesis, novelle spectro-temporal feature extraction techniques are evaluated for enhancing the robustness of automatic speech recognition systems (ASR) in adverse acoustical conditions. Recent physiological and psychoacoustical findings indicate that spectro-temporal processing plays an important role in human speech perception. Therefore, sigma-pi cells and Gabor filter functions are investigated as secondary feature extraction methods based on a spectro-temporal representation. Especially the Gabor features are versatile enough to include cepstral features and purely temporal filtering as special cases, while additionally aiming at combined spectro-temporal modulations. A data driven feature selection method is applied for feature set optimization. For small vocabularies, both types of features are shown to increase the robustness of ASR systems. Sigma-pi cells also allow for estimating the speech-to-noise ratio of an input signal solely based on low spectro-temporal modulation. The Gabor based Tandem feature sets increase the performance of the Qualcomm-ICSI-OGI system for the Aurora task, when concatenating the two streams. <engl.>

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 3814208730
    RVK Klassifikation: ES 945
    Schlagworte: Automatische Spracherkennung; Robustheit; Signal-Rausch-Abstand; Psychoakustik;
    Umfang: VIII, 205 S, Ill., graph. Darst, 21 cm
    Bemerkung(en):

    Auch als elektronisches Dokument vorh

    Zugl.: Oldenburg, Univ., Diss., 2002
  8. Robustness in language and speech technology
    Autor*in:
    Erschienen: 2001
    Verlag:  Kluwer, Dordrecht [u.a.]

    Standort:
    Universitätsbibliothek Bayreuth
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Technisch-naturwissenschaftliche Zweigbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Passau
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Regensburg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Junqua, Jean-Claude (Sonstige)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 0792367901
    RVK Klassifikation: ES 940 ; ZN 6070
    Schriftenreihe: Text, speech and language technology ; 17
    Schlagworte: Robuustheid; Taaltechniek; Speech processing systems; Robustheit; Automatische Spracherkennung; Sprachverarbeitung
    Umfang: X, 269 S., graph. Darst.
  9. Robust speech recognition based on spectro-temporal processing
    Autor*in: Kleinschmidt, Michael
    Erschienen: 2003
    Verlag:  Bis, Oldenburg

    Standort:
    Universitätsbibliothek Augsburg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Hauptbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Bayerische Staatsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Universitätsbibliothek der LMU München
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    ISBN: 3814208730
    RVK Klassifikation: ES 945
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Schlagworte: Robustheit; Automatische Spracherkennung; Signal-Rausch-Abstand; Psychoakustik
    Umfang: VIII S., S. 9 - 205, Ill., graph. Darst.
    Bemerkung(en):

    Zugl.: Oldenburg, Univ., Diss., 2002
  10. Hierarchical spectro-temporal features for robust speech recognition
    Autor*in: Domont, Xavier
    Erschienen: 2010
    Verlag:  Verl.-Haus Monsenstein und Vannerdat, Münster

    Standort:
    Universitätsbibliothek Regensburg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    ISBN: 9783869910512
    Weitere Identifier:
    9783869910512
    RVK Klassifikation: ES 945
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004); Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeitenn (620)
    Schriftenreihe: MV Wissenschaft
    Schlagworte: Merkmalsextraktion; Sonogramm; Robustheit; Sprachsignal; Zeit-Frequenz-Analyse; Automatische Spracherkennung
    Umfang: X, 124 S., Ill., graph. Darst., 21 cm, 208 gr.
    Bemerkung(en):

    Zugl.: Darmstadt, Techn. Univ., Diss., 2009
  11. Robustness issues for conversational interaction
    Autor*in:
    Erschienen: 2006
    Verlag:  Elsevier, Amsterdam

    Standort:
    Universitätsbibliothek Freiburg
    Signatur:
    ZG 4655-48,8/12.2006
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Milner, Ben (Hrsg.)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    RVK Klassifikation: ES 900
    Schriftenreihe: Array ; Vol. 48, Issue 11
    Schlagworte: Konversationsanalyse; Robustheit;
    Umfang: S. [1399] - 1606, Ill., graph. Darst.
  12. Robustness issues for conversational interaction
    [... ISCA Tutorial and Research Workshop (ITRW) on "Robustness Issues for Conversational Interaction" that was held at the University of East Anglia, UK in August 2004 ...]
    Autor*in:
    Erschienen: 2006
    Verlag:  Elsevier, Amsterdam [u.a.]

    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    Signatur:
    ZO 2282(2006v48n11)
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Milner, Ben
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    RVK Klassifikation: ES 900
    Schriftenreihe: Array ; 48.2006,11
    Schlagworte: Konversationsanalyse; Robustheit;
    Umfang: S. 1399 - 1606, graph. Darst.