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1. Big Data in den Geisteswissenschaften

   Konzept für eine Lehr- und Lernmittelsammlung
   Autor*in:

   Erschienen: 2016

   Verlag:  Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen, Göttingen

   • Bibliographische Angaben
   • Zugang
   • Export

   Zugang:

   Resolving-System Langzeitarchivierung Nationalbibliothek Verlag (kostenfrei)

   Export in Literaturverwaltung

   RIS-Format   BibTeX-Format

   Quelle:	Verbundkataloge
   Beteiligt:	Schumacher, Mareike (Mitwirkender); Held, Marcus (Mitwirkender); Falk, Claudia (Mitwirkender); Pernes, Stefan (Mitwirkender)
   Sprache:	Deutsch
   Medientyp:	Elektronische Zeitschrift
   Format:	Online
   ISSN:	2198-4670
   Weitere Identifier:	urn: urn:nbn:de:gbv:7-dariah-2016-1-2
   Schriftenreihe:	DARIAH-DE Working Papers ; 15
   Schlagworte:	Maschinelles Lernen; Lehre; Big Data; Geisteswissenschaften; Digital Humanities; Nationalbiografie
   Weitere Schlagworte:	Big Data, Digitale Geisteswissenschaften, Geisteswissenschaften, Methodenvermittlung, Big data, digital humanities, humanities, dissemination of methods
   Umfang:	Online-Ressource