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  1. Linguistic databases
    [papers presented at a conference held Mar. 23 - 24, 1995, University of Groningen]
    Autor*in:
    Erschienen: 1998
    Verlag:  Stanford Univ., Center for the Study of Language and Information, Stanford, Calif.

    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Zentralbibliothek (ZB)
    12.890.02
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Mainz, Bereichsbibliothek Translations-, Sprach- und Kulturwissenschaft
    LIN-ALLG 07.54 Lingu 1
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Gießen
    FH Germ CL 9 / 61.62
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Nerbonne, John A. (Hrsg.); Oepen, Stephan (Mitarb.); Netter, Klaus (Mitarb.); Klein, Judith (Mitarb.); Le Maitre, Jacques (Mitarb.); Murisasco, Elisabeth (Mitarb.); Rolbert, Monique (Mitarb.); Volk, Martin (Mitarb.); Deutsch, Werner (Mitarb.); Vollmann, Ralf (Mitarb.); Noll, Anton (Mitarb.); Moosmüller, Sylvia (Mitarb.); Fudge, Erik (Mitarb.); Shockey, Linda (Mitarb.); Haimerl, Edgar (Mitarb.); Chollet, Gérard (Mitarb.); Cochard, Jean-Luc (Mitarb.); Constantinescu, Andrei (Mitarb.); Jaboulet, Cédric (Mitarb.); Langlais, Philippe (Mitarb.); Tait, John I. (Mitarb.); Granger, Sylviane (Mitarb.); Christ, Oliver (Mitarb.); Simons, Gary Francis (Mitarb.); Thomson, John V. (Mitarb.); Bredenkamp, Andrew (Mitarb.); Sadler, Louisa (Mitarb.); Spencer, Andrew (Mitarb.); Devlin, Siobhan (Mitarb.)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 1575860937; 1575860929
    RVK Klassifikation: ER 470 ; ES 900
    Schriftenreihe: CSLI lecture notes ; 77
    Schlagworte: Linguistik; Datenbank
    Umfang: XII, 243 S., graph. Darst.
    Bemerkung(en):

    Literaturangaben

  2. Fundamentals of speech synthesis and speech recognition
    basic concepts, state of the art and future challenges
    Autor*in:
    Erschienen: 1994
    Verlag:  Wiley, Chichester [u.a.]

    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Bibliothekszentrum Geisteswissenschaften (BzG)
    01/ST 514 K29
    keine Fernleihe
    Universität Mainz, Zentralbibliothek
    174.559
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Keller, Eric (Hrsg.); Caelen, Jean (Mitarb.); Werner, Stefan (Mitarb.); Zellner, Brigitte (Mitarb.); Pfister, Beat (Mitarb.); Traber, Christof (Mitarb.); Styger, Thomas (Mitarb.); Chollet, Gérard (Mitarb.); Torkkola, Kari (Mitarb.); Boë, Louis-Jean (Mitarb.); Vallée, Nathalie (Mitarb.); Gabioud, Bernard (Mitarb.); Perrier, Pascal (Mitarb.); Ostry, David J. (Mitarb.); Local, John (Mitarb.); Caelen-Haumont, Geneviève (Mitarb.); Cooke, Martin (Mitarb.); Brown, Guy J. (Mitarb.); Summerfield, Quentin (Mitarb.); Culling, John F. (Mitarb.)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 0471944491
    RVK Klassifikation: ES 945 ; ST 306
    Schlagworte: Automatische Spracherkennung; Sprachsynthese; Sprachverarbeitung
    Umfang: XIII, 379 S., Ill., graph. Darst.
    Bemerkung(en):

    Literaturangaben

  3. IRIM at TRECVID 2012: Semantic Indexing and Instance Search

    International audience ; The IRIM group is a consortium of French teams work- ing on Multimedia Indexing and Retrieval. This paper describes its participation to the TRECVID 2012 se- mantic indexing and instance search tasks. For the semantic... mehr

     

    International audience ; The IRIM group is a consortium of French teams work- ing on Multimedia Indexing and Retrieval. This paper describes its participation to the TRECVID 2012 se- mantic indexing and instance search tasks. For the semantic indexing task, our approach uses a six-stages processing pipelines for computing scores for the likeli- hood of a video shot to contain a target concept. These scores are then used for producing a ranked list of im- ages or shots that are the most likely to contain the tar- get concept. The pipeline is composed of the following steps: descriptor extraction, descriptor optimization, classi cation, fusion of descriptor variants, higher-level fusion, and re-ranking. We evaluated a number of dif- ferent descriptors and tried di erent fusion strategies. The best IRIM run has a Mean Inferred Average Pre- cision of 0.2378, which ranked us 4th out of 16 partici- pants. For the instance search task, our approach uses two steps. First individual methods of participants are used to compute similrity between an example image of in- stance and keyframes of a video clip. Then a two-step fusion method is used to combine these individual re- sults and obtain a score for the likelihood of an instance to appear in a video clip. These scores are used to ob- tain a ranked list of clips the most likely to contain the queried instance. The best IRIM run has a MAP of 0.1192, which ranked us 29th on 79 fully automatic runs.

     

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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Konferenzveröffentlichung
    Format: Online
    Übergeordneter Titel: TRECVID - TREC Video Retrieval Evaluation workshop ; https://hal.science/hal-00770258 ; TRECVID - TREC Video Retrieval Evaluation workshop, Nov 2012, Gaithersburg, MD, United States. 12p
    Schlagworte: [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR]
    Lizenz:

    info:eu-repo/semantics/OpenAccess